一种基于改进型DeepLabV3+的遥感影像建筑物提取方法及装置

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正文
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一种基于改进型DeepLabV3+的遥感影像建筑物提取方法及装置
申请号:CN202410796605
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118366045B
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于改进型DeepLabV3+的遥感影像建筑物提取方法及装置,其方法包括:步骤S1、将包含建筑物的遥感图像训练集输入到改进型DeepLabV3+模型中进行训练,并使用遥感图像验证集进行本实施例改进型DeepLabV3+模型的调参优化;步骤S2、将训练完成的改进型DeepLabV3+模型通过遥感图像测试集进行测试,若测试符合要求则输出作为建筑物提取模型;步骤S3、将第一遥感图像输入到本实施例建筑物提取模型,以得到提取有建筑物轮廓的第一预测效果图;本实施例改进型DeepLabV3+模型和本实施例建筑物提取模型中的特征处理层的图像为二值化数据,本实施例输出层的图像为浮点型数据。本发明能够降低计算资源消耗、提高训练速度和提高建筑物提取精度。
技术关键词
遥感图像数据 深度卷积神经网络 注意力机制 浮点型数据 建筑物轮廓 译码器 遥感图像提取 分类特征 语义分割模型 训练集 模块 上采样 影像 处理器
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