摘要
本发明公开了一种空气常压型复合横担气密性带电检测方法、系统、设备及存储介质,包括:采集气密性检测波形的图像数据,并构建检测波形分割网络模型;对检测波形分割网络模型进行训练,基于训练完成后的检测波形分割网络模型对输入图像进行缺陷区域分割;基于分割结果训练缺陷分类模型,基于缺陷分类模型对空气常压型复合横担气密性进行检测,完成缺陷检测。本发明将多种湿度条件下测得的复合横担泄漏电流数据,通过Unet将检测数据从复杂的背景噪声中分离出来,剔除大部分谐波干扰因素,同时使用神经网络训练迭代,自动判别不同泄漏电流波形与复合横担内部湿度的关系,实现带电对空气常压型复合横担气密性的自动检测。
技术关键词
带电检测方法
波形
常压
计算机可执行指令
空气
带电检测系统
解码器
编码器
图像
误差反向传播
神经网络训练
模型训练模块
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处理器
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背景噪声
数据
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