摘要
本发明公开了基于预测对比感知器的中医脉搏信号分类方法及装置、存储介质、电子设备,属于人工智能、时序分类领域,本发明要解决的技术问题为如何学习中医脉搏信号的复杂特征,从而提高中医脉搏信号分类的准确性,采用的技术方案为:S1、获取中医脉搏信号分类数据集:下载网络上公开的中医脉搏信号分类数据集;S2、构建中医脉搏信号分类模型:设计预测对比感知器,并构建中医脉搏信号分类模型;S3、训练中医脉搏信号分类模型:在步骤S1所得到中医脉搏信号分类数据集上对步骤S2构建的中医脉搏信号分类模型进行训练。
技术关键词
脉搏信号分类方法
预测特征
解码算法
编码器
时序特征
数据
脉搏信号特征
光学心率传感器
输入模块
分类模型构建
分类模型训练
可读存储介质
处理器
分类装置
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习语义分割
岩溶地貌
卫星遥感影像数据
高原
迁移学习算法
备份方法
内容生成系统
会议纪要
差分编码器
电商
网络攻击检测方法
灰狼优化算法
表达式
样本
编码器