一种跨多域图像生成模型

本发明涉及人工智能领域的一种跨多域图像生成模型，包括风格特征提取器Ex、融合图像风格特征生成器G、图像风格编码器Es和域特定判别器D。Ex从高斯分布采样噪声，输出多风格特征向量。G的压缩编码层提取图像内容，解码层通过AdaIN融合风格特征生成图像。Es对比生成图像与参考风格特征，并让生成样本保留原图特征。D多分支输出域概率，与G通过最大信息熵对抗训练，实现跨多域生成，提升多样性。