一种基于时空特征的视频场景图生成方法

本发明公开了一种基于时空特征的视频场景图生成方法，先下载视频流并对每帧视频进行预处理，得到视频数据集；然后提取每帧视频中各目标的预测边界框和置信分数，并按照置信分数和交并比筛选预测边界框；对应筛选保留的预测边界框，依次进行特征提取，获取到每帧中各主客体对应时空特征；最后根据提取的特征通过关系分类器分类，预测出主客体之间的关系，并生成三元组<主体‑关系‑客体>格式的场景图，实现了视频内容的结构化表示。