摘要
本申请公开了一种员工绩效目标动态生成方法、设备及介质,涉及人力资源管理领域,方法包括:通过预设多源数据接口,实时获取目标员工的多维绩效数据,得到绩效语义向量矩阵;对绩效语义向量矩阵进行筛选,提取核心语义向量;获取目标员工的历史绩效数据,得到历史绩效向量,根据预设企业战略优先级和历史绩效向量对核心语义向量进行加权,得到核心绩效矩阵;对大语言模型进行初始化,基于核心绩效矩阵,输出目标员工的初始绩效目标;执行验证后的初始绩效目标,定期获取执行结果,根据执行结果对初始绩效目标进行优化。通过集成大模型算法与RAG技术,实现动态个性化目标生成,使员工能力、岗位需求与企业战略达成三维适配。
技术关键词
动态生成方法
语义向量
员工
矩阵
核心
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
企业
大语言模型
业务系统数据
数据接口
贡献率
模型算法
生成设备
文本
处理器通信
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
稀疏贝叶斯模型
稀疏系数向量
贝叶斯推理方法
构造系统矩阵
集成测试方法
优化神经网络
神经网络结构
遗传算法
异质
三维姿态估计方法
人体姿态数据
人体姿态估计算法
关键点
人体检测器
近红外光谱技术
快速检测方法
优化极限学习机
样本
北京鸭
可穿戴终端
创新系统
人机交互单元
员工
数据采集单元