摘要
本发明公开了属于农业食品检测技术领域,特别涉及一种基于近红外光谱技术的北京鸭脂肪酸含量快速检测方法,包括:选取样本并进行样本预处理;使用标准化采集方法采集样本数据;剔除异常样本;进行光谱数据校正;使用标准正态变量变换,消除光谱数据中的基线漂移和随机误差;使用基于联合X‑Y距离的样本集划分方法将数据集按照7:3比例划分为训练集和测试集;构建优化极限学习机模型,基于训练集训练优化极限学习机模型;构建评估模型,基于测试集对优化极限学习机模型的检测效果进行验证;实现北京鸭脂肪酸含量快速检测。有效克服现有方法耗时长、检测结果滞后、需要使用危险溶剂的缺点。
技术关键词
近红外光谱技术
快速检测方法
优化极限学习机
样本
北京鸭
光谱采集设备
脂肪酸
协方差矩阵
划分方法
粉红色
平滑算法
数据校正
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偏最小二乘法
肉糜
建立预测模型
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农业食品
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