摘要
本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:对各光伏电站分别对应的历史发电功率和气象参数信息进行相关性分析,并基于相关性分析结果对各光伏电站进行聚类分组得到类群分组结果,针对类群分组结果中的各个类群分组,对各类群分组中所包含光伏电站的历史发电功率以及同时刻气象参数信息分别进行数据规整得到训练样本集,基于训练样本集对光伏发电功率预测模型进行模型参数调优以得到最优发电功率预测模型,以通过最优发电功率预测模型得到光伏发电功率预测数据。本发明实施例,通过上述技术方案,能够有效降低由于光伏发电功率的波动性导致预测结果产生较大的误差,有效提高光伏功率的预测精度。
技术关键词
光伏发电功率预测
气象
训练样本集
光伏电站集群
数据
极值
数值
信号
聚类
分解算法
误差修正模型
搜索算法优化
校正
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