摘要
本发明涉及大体积混凝土水化热内外温度差和温度应变预测方法,基于混凝土胶凝材料的水化反应,通过混凝土入模温度、环境温度、中心温度等参数的观测记录,建立其与浇筑区域温度的函数关系,再通过此函数模型,预测整体温度场,形成内外温度差的预测模型,输出内外温度差;结合混凝土应变记录,建立温度与应变的关系函数,形成混凝土水化热温度‑应变预测模型,输出应变预测结果。本能够解决困扰重大工程大体积混凝土浇筑施工水化热的问题。浇筑初期,混凝土强度低,砂石骨料粘结力差,大量水泥集中水化,易产生绝热升温,造成内外温度差过大,温度应变超过混凝土初期抗拉应变,导致混凝土内部损伤和表面开裂的问题。
技术关键词
混凝土水化热
整体温度场
变量
长短期记忆网络
扩展卡尔曼滤波器
非线性动态系统
概率密度函数
卷积神经网络模型
泰森多边形
神经网络训练数据
滤波算法
大体积混凝土浇筑
支持向量回归算法
温差
监测点
混凝土胶凝材料
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