摘要
本发明公开了一种中央空调聚合负荷预测方法及系统,涉及中央空调控制技术领域,包括以下步骤:接收中央空调历史运行数据,采用拉丁超立方抽样LHS法对中央空调历史运行数据进行随机均匀地抽取样本,得到中央空调样本数据,其中,所述中央空调历史运行数据包括温度、湿度和用电量;将中央空调样本数据输入至预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型内,输出得到中央空调聚合负荷预测结果,其中,所述预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型通过利用THBA算法优化Bi‑LSTM的参数后得到;可以更加高效地对中央空调系统的可调节负荷进行管理和控制,实现节能、稳定运行和优化资源利用的目标。
技术关键词
LSTM模型
历史运行数据
负荷预测方法
拉丁超立方抽样
样本
概率分布函数
中央空调控制技术
算法
阶段
参数
心脏线形状
负荷预测系统
预测输出值
中央空调系统
变量
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关键词
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