一种中央空调聚合负荷预测方法及系统

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一种中央空调聚合负荷预测方法及系统
申请号:CN202411646072
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119809010B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种中央空调聚合负荷预测方法及系统,涉及中央空调控制技术领域,包括以下步骤:接收中央空调历史运行数据,采用拉丁超立方抽样LHS法对中央空调历史运行数据进行随机均匀地抽取样本,得到中央空调样本数据,其中,所述中央空调历史运行数据包括温度、湿度和用电量;将中央空调样本数据输入至预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型内,输出得到中央空调聚合负荷预测结果,其中,所述预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型通过利用THBA算法优化Bi‑LSTM的参数后得到;可以更加高效地对中央空调系统的可调节负荷进行管理和控制,实现节能、稳定运行和优化资源利用的目标。
技术关键词
LSTM模型 历史运行数据 负荷预测方法 拉丁超立方抽样 样本 概率分布函数 中央空调控制技术 算法 阶段 参数 心脏线形状 负荷预测系统 预测输出值 中央空调系统 变量 数据处理模块
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