一种基于多尺度渐进初始重构的图像压缩感知方法和装置

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一种基于多尺度渐进初始重构的图像压缩感知方法和装置
申请号:CN202410797018
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118823146A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多尺度渐进初始重构的图像压缩感知方法和装置,属于图像处理技术领域,包括如下步骤:步骤一、利用卷积层对图像数据集中的原始图像进行压缩感知采样,获得观测值;步骤二、构建基于多尺度渐进初始重构的图像压缩重构网络;所述图像压缩重构网络由多尺度渐进初始重构子网、基础重构子网和多尺度重构子网组成;步骤三、利用步骤一中图像数据集的观测值对步骤二构建的图像压缩重构网络进行训练;步骤四、将待处理图像的观测值,输入步骤三训练好的图像压缩重构网络,获得重构的图像。本发明方法能够有效提高重构质量。
技术关键词
图像压缩感知方法 图像压缩重构 压缩感知采样 图像压缩感知装置 输入多尺度 基础 网络 梯度下降算法 采样率 多尺度特征 图像处理技术 通道 图像块 上采样 信道 数据 处理器
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