用于矿用永磁同步电机的故障诊断方法及装置

本发明涉及电故障探测技术领域，具体涉及一种用于矿用永磁同步电机的故障诊断方法及装置。本发明首先将训练集中任一历史电流数据作为目标电流数据；进一步获取目标电流数据的拟合曲线；进一步获得卷积核；进一步获得每个被卷积区域的卷积校正权重；进一步基于卷积校正权重及卷积核，利用训练集中历史电流数据训练神经网络，结合预设验证集，获得训练好的神经网络；最后利用训练好的神经网络对矿用永磁同步电机进行故障诊断。本发明通过分析电流数据的波动特征，设置符合矿用永磁同步电机电流数据变化特征的初始化卷积层参数，加快神经网络的收敛速率，同时更有利于网络模型更好的理解电机的工作状态，对电机的工作状态进行准确诊断。