摘要
本申请公开了一种锂电池剩余使用寿命预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及锂电池剩余使用寿命预测技术领域,方法包括:利用互补集合经验模态分解方法对历史电池容量数据序列进行分解,进一步基于历史充放电周期数据序列、历史内涵模态分量数据序列和历史余量数据序列来对LSTM模型和Transformer模型进行训练,后续直接利用训练好的LSTM模型和训练好的Transformer模型得到预测电池容量数据序列,进一步基于预测电池容量数据序列确定锂电池的剩余使用寿命,从而可融合LSTM模型和Transformer模型来对锂电池剩余使用寿命进行预测,能够大大提高锂电池的剩余使用寿命的预测精度。
技术关键词
互补集合经验模态分解
序列
锂电池
剩余使用寿命
周期
皮尔逊相关系数
LSTM模型
信息熵
反馈方法
预测装置
标签
处理器
数据获取模块
计算机程序产品
搜索算法
计算机设备
可读存储介质
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预训练模型
动态规划算法
模型训练方法
文本特征向量
数据
远程状态监控方法
历史监测数据
参数
节点更新
远程状态监控系统
储能控制方法
储能系统
风电
充放电功率
模糊集构建
磁场定向控制
电机驱动方法
速度观测器
频率
模块