摘要
本发明公开了基于调频指令预测的超级电容耦合锂电池储能方法及系统,涉及储能技术领域,包括:布置传感器,收集电网调频数据,确定功率和能量需求、分析调频指令和负载数据;确定超级电容器和锂电池的容量需求和功率要求,选择超级电容器和锂电池,将超级电容器和锂电池同电路集成;采集集成后的实时运行数据并进行分析,利用历史数据和实时运行数据的分析结果判断健康状态;根据健康状态的预测结果,调整超级电容器和锂电池的工作状态。本发明提供的基于调频指令预测的超级电容耦合锂电池储能方法通过预测调频需求、优化充放电策略及电路设计,提高超级电容和锂电池储能系统的效率、稳定性及安全性,延长使用寿命。
技术关键词
储能方法
调频
判断健康状态
优化超级电容器
电路集成模块
充放电策略
功率
指令
集成超级电容器
Apriori算法
数据分析模块
锂电池储能系统
热管理
数据采集模块
ARIMA模型
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