摘要
本发明提出了一种高效精准的调频网印刷色彩管理配色辅助系统,包括采集器,所述采集器包括图像采集模块、所述图像采集模块可通过多光谱成像设备捕获印刷原稿的多通道滤光阵列,所述分析器包括光谱分析模块和配色预测模块,所述光谱分析模块与图像采集模块通信连接、生成低维特征向量后进行候选方案的列举,所述配色预测模块基于低维特征向量和深度卷积神经网络预测油墨配比方案;涉及调频网印刷调色技术领域。本发明通过引入多模态数据融合(光谱+基材+环境光)与贝叶斯优化反馈机制,突破传统单因素配色局限,并且通过通过流形学习降维与深度神经网络预测的协同,解决高维光谱数据的非线性映射问题,实现了高效且精准的调频网配色调节。
技术关键词
色彩管理
辅助系统
深度卷积神经网络预测
多光谱成像设备
图像采集模块
多任务深度学习模型
调频
光谱分析
神经网络预测模型
决策支持单元
油墨
轻量化卷积神经网络
可视化单元
局部线性嵌入算法
基材
采集器
求解偏微分方程
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色差
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