一种基于多光谱成像技术的岩石风化智能检测方法

本发明公开了一种基于多光谱成像技术的岩石风化智能检测方法，具体涉及岩石检测领域，本方法先利用多光谱成像设备采集岩石样本图像，再对图像依次进行辐射定标、几何校正和图像增强处理。接着从预处理后的图像获取光谱、纹理和形态特征参数，然后通过多源数据库收集样本，构建深度卷积神经网络模型，最后，将获取的特征参数输入模型得到岩石风化概率向量，依据最大概率准则判断风化程度并输出结果至用户端。该方法融合多光谱成像与深度学习技术，克服了传统检测方法的不足，能更精准、高效地检测岩石风化程度，实现无损检测与实时监测，在地质研究、工程建设等领域具有重要应用价值。