一种基于AI训练模型的图像分类识别系统及方法

本发明公开了一种基于AI训练模型的图像分类识别系统及方法，涉及图像分类识别技术领域，解决了现有方法缺乏动态适应性的问题；包括数据监测模块、动态标签修正模块、模型蒸馏模块、模型调优模块和模型版本控制模块；数据监测模块采用最大均值差异和KL散度算法实时评估输入数据分布偏移，触发模型更新；动态标签修正模块通过聚类主动学习和语义分割实现自动标签修正；模型蒸馏模块利用自适应增量学习和知识蒸馏机制降低计算资源消耗；模型调优模块采用弹性权重整合方法维持模型稳定性；通过模型版本控制模块防止性能波动；本发明大大提高了电力设施巡检的灵活性与响应速度，显著提升了缺陷检测精度及模型的长期适应能力。