基于强化学习与线性规划的多角色学生自适应分组方法

基于强化学习与线性规划的多角色学生自适应分组方法，它涉及教学教育领域。通过学生的多维特征对学生进行模糊聚类，其次利用强化学习对大规模学生群体的分组进行过滤以减小问题规模，再利用线性规划对过滤后的规则进行评级，反馈到深度网络中进行学习，最后输出有效的分组方案。本发明有益效果为：在本方法考虑到学生可能有多种角色，通过学生的多维特征对学生进行模糊聚类，其次利用强化学习对大规模学生群体的分组进行过滤以大幅减小问题规模，再利用线性规划对过滤后的规则进行评级，反馈到深度网络中进行学习，最后输出对当前学生群体有效的分组方案，能在较短的时间内获得良好的分组结果。