摘要
本申请公开了一种报价模型训练方法、系统及计算设备,该方法包括:获取目标火电机组的电价影响参数;基于电价影响参数,构建得到针对目标火电机组的电力市场知识图谱;将电价影响参数和电力市场知识图谱输入预设的注意力模型中,对电价影响参数和电力市场知识图谱进行特征提取,得到关键特征;基于关键特征生成预测报价策略,以使预测报价策略对应的预测收益达到最大值;基于预测报价策略和预测收益调整注意力模型,得到针对目标火电机组的目标报价模型。这样,能够通过训练得到的目标报价模型制定科学合理的火电机组报价策略,在保证机组安全稳定运行的前提下实现收益最大化。
技术关键词
注意力模型
策略
火电
模型训练方法
机组
图谱
参数
电力
风险评估规则
模型训练系统
深度Q网络
深度神经网络
检查规则
多模态
特征提取模块
注意力机制
处理器
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标签
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