基于改进YOLOv7的半监督血细胞检测方法及系统

本发明公开了一种基于改进YOLOv7的半监督血细胞检测方法及系统，通过教师模型生成高质量伪标签，结合伪标签分配器精细化处理低置信度标签，并采用MixPL增强策略扩充中小目标样本，解决了标注数据稀缺导致的检测精度受限问题；具体步骤包括：利用有标签数据预训练教师模型，对无标签数据进行弱增强和强增强处理，通过教师模型生成伪标签并经分配器筛选，结合MixPL技术生成混合图像数据，优化全监督与无监督损失更新学生模型，利用EMA更新教师模型；该方法在BCCD数据集上mAP@0.5和mAP@[0.5:0.95]分别达到95.2%和66.1%，且模型部署后推理速度提升显著，满足边缘设备实时检测需求。