农作物检测和杂草根部定位设备和方法

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农作物检测和杂草根部定位设备和方法
申请号:CN202411547730
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119445080A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了农作物检测和杂草根部定位设备和方法。描述了一种用于农作物检测和杂草根部定位的计算设备,该计算设备包括:计算资源;以及目标检测框架,该目标检测框架调用计算资源来进行农作物检测和杂草根部定位,其中,该目标检测框架配置成:接收从包括农作物和杂草的场景采集的图像;执行边界框检测和对象分类任务,以从该图像检测农作物和杂草;以及执行根部坐标回归任务,以从该图像确定杂草根部坐标。
技术关键词
杂草 图像增强算法 坐标 框架 检测损失 训练集 教师 执行多任务 超参数 半监督学习 除草设备 学生 置信度阈值 分类阈值 对象 定位设备 标签
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