一种编译方法、装置、设备以及存储介质

本公开提供了一种编译方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、神经网络等技术领域等技术领域。具体实现方案为：处理器的运算单元将神经网络模型的计算图划分为多个子图，并确定各个该子图的特征模式；该运算单元针对各个子图，基于该子图的特征模式，确定该子图对应的规则模板；该运算单元利用该各个子图对应的该规则模板，对该计算图的中间表示进行变换，以得到变换后的中间表示；该运算单元对该变换后的中间表示进行编译。本公开能够提高神经网络模型的运行性能和编译速度。