摘要
本发明公开了一种文本区域的确定方法、装置、电子设备和存储介质,涉及文本区域确定的技术领域。本发明的技术方案通过对预设的卷积神经网络模型进行图像样本上文本区域的识别训练,获得了卷积神经网络模型识别文本区域的预测偏差;对图像样本上的文本进行语义识别,获得了图像样本上图像特征属于文本的后验概率;根据预测偏差和后验概率继续对卷积神经网络进行文本区域的识别训练;在卷积神经网络的继续训练结果达到预设目标时,将待预测文本区域的目标图像输入卷积神经网络模型;根据卷积神经网络模型的输出结果,确定目标图像的文本区域。该方案提高了文本区域确定的准确性。
技术关键词
卷积神经网络模型
文本
图像
条件随机场模型
样本
预测误差
偏差
语义
后验概率
存储器存储指令
电子设备
处理器
输入模块
多层次
可读存储介质
直方图
对比度
关系
系统为您推荐了相关专利信息
业务分配方法
随机森林模型
实时数据
实时图像
时间序列特征
SOC芯片
激光设备
摄像装置
可移动设备
MCU芯片
深度卷积神经网络模型
序列特征
浅层特征提取
深层特征提取
Softmax函数
数据采集分析方法
兴趣画像
构建用户画像
画像模型
机器学习算法
通信终端
通信覆盖范围
光信号
水下无线光通信
数据接口