用于强迫振荡肺功能测试的激励信号优化方法及控制系统

本发明公开了一种用于强迫振荡肺功能测试的激励信号优化方法及控制系统，基于GA‑PE(Genetic Algorithms‑Permutation Entropy)算法对理想振荡信号进行优化，确定出系统的最优激励信号相位，同时通过功率谱分析调整信号幅值，通过压力信号监测分析调整信号增益，最终使得信号信噪比和压力流量信号相干值处于合理范围内。其效果是：优化后激励信号幅值明显降低，有效抑制了扬声器过冲引起的失真现象。