一种基于NOMA的无人机通感一体化系统的用户聚类、波束成形和功率分配方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于NOMA的无人机通感一体化系统的用户聚类、波束成形和功率分配方法
申请号:CN202410753749
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118714583B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于NOMA的无人机通感一体化系统的用户聚类、波束成形和功率分配方法,属于无线通信技术领域。本发明通过聚类算法将任务区域的用户根据位置信息分成若干个簇,然后通过块坐标下降法将原始的非凸问题分解为两个子问题:在基于无人机固定功率分配比的情况下,对无人机的波束形成向量进行优化;在固定发射波束向量情况下,对功率分配比进行优化调整,最后通过交替迭代优化算法得到关于优化变量的近似最优解。本发明在对通信用户动态聚类和传输速率限制、对UAV功率限制、对感知目标信噪比和有效感知功率限制的条件下,优化UAV的波束成形向量和功率分配,在保证通感功能公平性的前提下,实现最大化最小用户传输速率与有效感知功率之和。
技术关键词
功率分配方法 一体化系统 无人机 波束成形向量 回波信号信噪比 预测雷达回波 块坐标下降法 交替迭代优化 连续干扰消除 天线阵列 信道 无线通信技术 协方差矩阵 聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于自监督学习的无人机检测方法
无人机检测方法 信道状态信息 知识蒸馏方法 编码器 轻量化卷积神经网络
2
一种用于多目标跟踪的多无人机协同路径规划方法
粒子滤波器 轨迹 粒子滤波算法 无人机模型 无线电
3
一种基于目标形变与特征融合的无人机目标跟踪方法
跟踪方法 掩膜 滤波器 ADMM算法 算法模型
4
城市干扰环境下跨域集群系统分布式安全编队控制方法
集群系统 编队控制方法 编队控制器 观测器 强化学习方法
5
一种空地移动边缘计算网络系统任务卸载方法
无人机 反射面 基站 年龄 深度强化学习方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号