摘要
本发明提供了一种矢量推进器导管螺旋桨寿命预测方法,涉及螺旋桨寿命预测技术领域,具体包括如下步骤:提取出时域特征和频域特征;利用斯马兰达凯理论DSmT对时域特征和频域特征进行融合;改进隐式半马尔可夫模型,引入微状态块连接系数;提出一种协同进化优化算法对改进的隐式半马尔可夫模型进行参数估计,利用最优参数组对改进隐式半马尔可夫模型参数进行迭代优化,获得包含多种故障模式的模型库;预测导管螺旋桨的剩余使用寿命,使用中不同故障模式的训练历史数据拟合威布尔分布,计算设备的当前剩余使用寿命。本发明的技术方案克服现有技术中对矢量推进器导管螺旋桨寿命预测时精度较低、计算速度较慢的问题。
技术关键词
导管螺旋桨
寿命预测方法
矢量推进器
剩余使用寿命
序列特征
时域特征
进化优化算法
隐半马尔可夫模型
频域特征
代表
节点
概率密度函数
MUSIC算法
模型库
寿命预测技术
关键控制参数
变量
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剩余使用寿命预测
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时域卷积网络
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时间序列特征
疾病预测方法