一种矢量推进器导管螺旋桨寿命预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种矢量推进器导管螺旋桨寿命预测方法
申请号:CN202410798443
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118364247A
公开日期:2024-07-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种矢量推进器导管螺旋桨寿命预测方法,涉及螺旋桨寿命预测技术领域,具体包括如下步骤:提取出时域特征和频域特征;利用斯马兰达凯理论DSmT对时域特征和频域特征进行融合;改进隐式半马尔可夫模型,引入微状态块连接系数;提出一种协同进化优化算法对改进的隐式半马尔可夫模型进行参数估计,利用最优参数组对改进隐式半马尔可夫模型参数进行迭代优化,获得包含多种故障模式的模型库;预测导管螺旋桨的剩余使用寿命,使用中不同故障模式的训练历史数据拟合威布尔分布,计算设备的当前剩余使用寿命。本发明的技术方案克服现有技术中对矢量推进器导管螺旋桨寿命预测时精度较低、计算速度较慢的问题。
技术关键词
导管螺旋桨 寿命预测方法 矢量推进器 剩余使用寿命 序列特征 时域特征 进化优化算法 隐半马尔可夫模型 频域特征 代表 节点 概率密度函数 MUSIC算法 模型库 寿命预测技术 关键控制参数 变量
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于状态空间模型与双流融合的微表情识别方法及系统
表情识别方法 状态空间模型 运动特征 面部关键点检测 面部五官
2
一种智能漏电监测电路及监测方法
智能漏电监测 漏电传感器 微控制器单元 电流传感器 监测模块
3
一种基于优化ORB算法的移动装配引导与检测系统
剩余使用寿命预测 多层级特征 ORB算法 知识图谱构建 设备健康监测
4
基于OCR和AI技术的智能文档处理方法及识别系统
智能文档 图像识别模型 样本 识别系统 序列特征
5
一种疾病风险预测方法及装置
疾病风险预测方法 时域卷积网络 风险预测模型 时间序列特征 疾病预测方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号