摘要
本申请提供一种基站部署方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,属于通信技术领域,通过获取多个待部署基站的输入环境状态;将输入环境状态输入基站部署方案确定模型,获取基站部署方案确定模型输出的基站部署方案,基站部署方案包括待部署基站的开启情况和待部署基站的工参信息。本申请采用分层多智能体强化学习算法进行组网优化,得到基站部署位置和基站的工参信息,实现了获取最优的基站部署方法。本申请的UNET网络通过连接所有待部署基站,实现了待部署基站之间的信息共享和交互,使得每个待部署基站都能够获取全局的信号覆盖情况和其他待部署基站的输入环境状态,提高了基站部署方案的准确性。
技术关键词
基站部署方法
样本
特征提取网络
网格
整体吞吐量
模块
多智能体强化学习
非暂态计算机可读存储介质
神经网络模型训练
水平波束宽度
决策
电子设备
信号
处理器
覆盖率
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