一种基于softmax算法对硅基OLED不良分类的软件设计方法

本发明涉及图像分类技术领域，具体为一种基于softmax算法对硅基OLED不良分类的软件设计方法，包括以下步骤：接收用户上传的硅基OLED生产数据，通过日期和工艺段信息标签索引，执行数据的分组排序，生成整理后的数据分组。本发明中，通过softmax算法对硅基OLED生产数据进行整理、处理和模型训练，根据噪声数据的去除和损坏样本的剔除，确保训练数据的质量，增强模型的泛化能力和分类准确率，归一化处理和数据集的合理划分优化训练过程，有助于算法更有效地学习并减少过拟合的风险，通过批量处理和权重更新，加速模型训练的速度，并通过实时监控模型性能，使得参数优化更加精细，在实际生产中快速准确地分类不良缺陷，提高生产效率和产品质量。