摘要
本发明公开了用于煤矿的火灾预警方法及系统、存储介质,本发明在矿井内部署多模态传感器网络;数据经过清洗、时间同步和融合处理后,提取多模态特征数据,并通过火灾风险评估模型计算火灾风险评分;火灾风险特征数据上传至区块链网络进行加密存储,并通过智能合约实时监控,自动触发预警信号并启动应急响应程序;结合虚拟现实和增强现实技术,构建矿井的虚拟模型,动态展示火灾风险区域和火焰蔓延路径;控制中心根据预警信号启动应急响应程序,并通过虚拟现实和增强现实设备实时反馈应急处理情况,实施火灾应急演练和能力提升;本方案有效提高了火灾预警的准确性和应急响应的效率,减少了火灾带来的人员伤亡和财产损失。
技术关键词
火灾预警方法
火灾风险评估
多模态传感器
多模态特征
时间同步
地理信息数据
监控界面
格式化
现实技术
矿井
加密数据
传感器节点
控制中心
时间戳对齐方法
地理模型
网络
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同步算法
同步方法
数据
多模态特征
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文本
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移栽苗
深度神经网络
多模态特征融合
特征提取网络
特征提取模块
特征金字塔网络
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