摘要
本发明公开了一种基于EmaDformer的中长期海浪有效波高预测方法,包括以下步骤:(1)利用再分析数据集ERA5获取有效波高数据及其他环境海洋数据,并进行预处理,得到时间序列数据集;(2)利用主成分分析法PCA计算海洋环境数据的累计贡献率,并设置累计贡献率阈值,得到处理后的时间序列数据集;(3)构建EmaDformer模型,并进行训练,得到评价指标值和有效波高预测结果;(4)对预测结果进行反归一化得到有效波高预测值;本发明提高中长期预测性能,预测准确率明显提升。
技术关键词
海洋环境数据
前馈神经网络
线性模块
贡献率
注意力机制
时间序列特征
海浪
主成分分析法
动态投影技术
解码器
投影模块
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分辨率
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