摘要
本发明提出基于物联网的变电站监控方法及系统,方法包括:获取变电站的原始电磁扰动信号,构建电磁扰动特征矩阵;采用自适应注意力机制结合非对称异常检测损失,进行电磁扰动信号的异常检测;将所述时序输入向量输入故障分类模型进行故障类型识别,输出故障类型标签和严重程度,并对所述故障类型标签和严重程度进行故障传播路径计算,得到故障传播路径;通过数字孪生模型模拟故障演化,预测故障发展趋势、二次故障影响范围以及未来状态向量,最后生成维护优先级、时间窗及资源调度方案。本发明突破了传统监控技术的局限,提升变电站智能化水平,降低维护成本,提高电网运行的安全性和可靠性。
技术关键词
变电站监控方法
故障传播路径
故障分类模型
最佳维修时间
电磁
历史故障数据
注意力机制
矩阵
检测损失
时序
数字孪生模型
最大化系统
标签
多层分类网络
变电站运行状态
变电站监控系统
故障趋势预测
重构误差
变电站智能化
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高时空分辨率
数据
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