摘要
本发明公开了一种基于水下图像处理的鱼类行为分析的方法,涉及水产养殖设备,解决了传统的监控方法多依赖人工巡检,存在效率低下、实时性差及数据分析能力不足的技术问题。该方法为,获取图像数据,将所述图像数据输入进改进的YOLO算法模型以生成检测模型文件,对所述检测模型文件进行行为特征分析以生成鱼类活动行为特征值,根据所述鱼类活动行为特征值来触发鱼类异常行为判断机制。本发明还公开了一种基于水下图像处理的鱼类行为分析的装置。本发明实现对养殖池内水域环境的全面监控,确保了从池底沉积物到水面养殖鱼的全方位、多层次监控,为养殖管理者提供了详尽、实时的水体状况信息。
技术关键词
水下图像处理
注意力机制
坐标
生成检测模型
特征值
算法模型
摄像模块
表达式
电磁阀
养殖池
图像数据分割
可滑动支架
滚珠丝杆传动
YOLO算法
加速度
水产养殖设备
输出特征
空间金字塔
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牙齿健康
交叉注意力机制
文本
大语言模型
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特征值
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闭环控制
数字孪生模型
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