摘要
本发明提供一种电子商务交易方法和系统,涉及电子商务交易技术领域,本发明包括获取商品销售数据并进行特征选择,根据特征值排序选择特征向量,并对特征进行优化;将优化特征矩阵输入,训练销量预测模型;根据商家销售意愿形成销售意愿特征集,生成各个区域各个时间段的预测销量,根据商家的供货情况生成库存量,从而获得库存总量;获取商品库存成本,对库存量进行优化,获取最小成本的最佳库存量;信息收集及特征选择模块,模型训练模块,库存量统计模块和成本优化模块,本发明根据历史销售数据生成销量预测模型为商家生成销量预测数据,并且根据销量为商家提供节约成本的库存准备数据,节约了商家的运行成本。
技术关键词
电子商务交易方法
销售预测模型
商品销售数据
特征值
长短期记忆网络
协方差矩阵
销量预测模型
时间段
电子商务交易技术
周期
电子商务交易系统
总量
特征选择
模型训练模块
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