摘要
本发明涉及智能检测技术领域,公开了一种水体污染物浓度智能检测系统及其检测方法,一种水体污染物浓度智能检测方法包括以下步骤:获取光学数据、化学数据、电学数据、环境数据、生物数据;通过边缘计算对获取的数据进行归一化和标准化处理;对获取的数据进行特征提取;将各特征进行拼接得到融合特征;将融合特征输入到多层感知机中进行水体污染物浓度预测;通过流体力学公式预测污染物在未来不同时间点的扩散情况;将融合特征输入到决策树模型中,判断水体污染物对养殖生物的即时影响;通过即时影响调整养殖环境参数。本发明通过边缘计算,结合水生物的行为以及对水体污染物的扩散趋势进行预测,从而实现更加精准的水质监测。
技术关键词
智能检测方法
水体
融合特征
智能检测系统
数据
决策树模型
多层感知机
生物特征提取
生物监测器
编码器
智能检测技术
饲料投放量
矩阵
长短期记忆网络
误差重构
环境传感器
溶解氧
增氧设备
氨氮
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测模型
监控方法
数据读写操作
存储器
合规性
柔顺控制方法
外骨骼机器人关节
助力机器人
关节电机
人体运动数据
贷款风险预测方法
数据项
客户
建立预测模型
大数据
移动传感器
动态网络拓扑
通信方法
数据
K均值算法
弹性模量梯度分布
多模态特征
超分辨率图像重建
影像
融合特征