摘要
本发明属于三七粉质量检测领域,具体涉及一种基于近红外光谱三七粉特征提取的质量检测方法,包括:获取待检测的三七粉样品,对三七粉样品进行红外光谱分析,得到红外光谱数据;对红外光谱数据进行预处理;对预处理后的数据进行正交变换处理,得到新的矩阵数据;获取新的矩阵数据的特征值以及特征向量,对特征值和特征向量进行特征提取,并根据提取的特征对三七粉质量进行检测,得到检测结果;本发明中通过对红外光谱数据进行预处理,并对预处理后的数据进行标准化处理,从而将数千维度降低到十个维度以内,极大地减少后续机器学习模型对存储空间的需求和计算资源的消耗。
技术关键词
矩阵
特征值
正交变换
三七粉末
光谱分析
滤波器系数
数据标准化方法
漫反射光谱
红外光谱仪
机器学习模型
估计算法
样本
变量
表达式
分辨率
光度
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