一种基于神经网络的低频畸变信号通信方法、装置及介质

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一种基于神经网络的低频畸变信号通信方法、装置及介质
申请号:CN202410798993
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118659531A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的低频畸变信号通信方法、装置及介质。通过在复杂噪声环境下的信号发送端,按照预先设置的通信协议,获取当前正弦载波信号;获取当前低频畸变信号,并进行数据预处理,得到标准低频畸变信号;按照预设的信号注入方法,将标准低频畸变信号注入当前正弦载波信号中,得到当前输入信号;将当前输入信号传输至信号接收端,并通过预先训练好的神经网络信号解调模型,对当前输入信号进行解调,得到与当前低频畸变信号对应的当前低频畸变解调信号,以实现完成低频畸变信号通信。解决了在低压电台复杂噪声环境下,低频畸变信号通信可靠性低和效率低的问题,提高了低频畸变信号传输的可靠性和有效性,提高了配电网的运行效率。
技术关键词
信号通信方法 卷积神经网络特征提取 双向长短期记忆网络 载波 信号降噪 多层次 接收端 实体 信号通信装置 信号分类方法 发送端 通信线路 物理 信号抗干扰 信号获取模块 可读存储介质 发射端 计算机 噪声
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