适用于大模型的算法关系预处理的方法、装置

本发明提供一种适用于大模型的算法关系预处理的方法、装置，包括：获取大模型处理任务时的处理流，其中，所述处理流中包含多个算法模块，所述算法模块为处理所述任务时所需的算法类别对应的实例；将所述多个算法模块分别对应的名称和所述任务对应的名称作为第一普通令牌，并基于所述多个算法模块之间的依赖关系，将所述第一普通令牌与预设连接令牌组合为元组向量；基于所述元组向量对所述大模型进行训练，以使所述大模型学习在处理所述任务时，所述算法类别之间的依赖关系。通过将各种算法模块之间的依赖关系表示为元组向量，进而基于元组向量训练模型，能够使模型准确识别各种算法类别之间的关系以及算法类别的执行顺序。