摘要
本申请公开了一种模型训练方法、变电站设备的缺陷检测方法及相关装置,模型训练方法,包括:获取变电站设备缺陷图像;融合YOLOv8网络模型和卷积和注意力融合模块,得到初始检测模型;输入变电站设备缺陷图像至初始检测模型进行训练,得到变电站设备缺陷检测模型。本方法实现了基于变电站设备缺陷图像,对基于YOLOv8网络模型及卷积和注意力融合模块构建的初始检测模型进行训练,得到变电站设备缺陷检测模型,基于变电站设备缺陷检测模型对变电站设备进行缺陷检测的检测准确性及检测效率均较高,有利于提高对变电站设备进行缺陷检测的检测准确性及检测效率。
技术关键词
模型训练方法
检测变电站设备
缺陷检测方法
图像生成模型
计算机可读取存储介质
注意力
缺陷检测装置
模型训练装置
输入模块
网络
存储器
处理器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
通道注意力机制
训练样本数据
检测模型训练方法
物品分拣方法
网络
智能体训练方法
模型训练方法
样本
选址方法
状态更新
氟化钙晶体
晶体缺陷检测方法
包裹相位
相位梯度阈值
干涉条纹
生成指令
视频生成方法
图像生成模型
文本
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