模型训练方法、变电站设备的缺陷检测方法及相关装置

AITNT
正文
推荐专利
模型训练方法、变电站设备的缺陷检测方法及相关装置
申请号:CN202410799241
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118840316A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练方法、变电站设备的缺陷检测方法及相关装置,模型训练方法,包括:获取变电站设备缺陷图像;融合YOLOv8网络模型和卷积和注意力融合模块,得到初始检测模型;输入变电站设备缺陷图像至初始检测模型进行训练,得到变电站设备缺陷检测模型。本方法实现了基于变电站设备缺陷图像,对基于YOLOv8网络模型及卷积和注意力融合模块构建的初始检测模型进行训练,得到变电站设备缺陷检测模型,基于变电站设备缺陷检测模型对变电站设备进行缺陷检测的检测准确性及检测效率均较高,有利于提高对变电站设备进行缺陷检测的检测准确性及检测效率。
技术关键词
模型训练方法 检测变电站设备 缺陷检测方法 图像生成模型 计算机可读取存储介质 注意力 缺陷检测装置 模型训练装置 输入模块 网络 存储器 处理器 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多机械臂协作的三维物体表面缺陷检测方法
三维物体表面 缺陷检测方法 检测点 机械臂 面片
2
基于SENet和YOLOv5s的物品分拣方法和装置、模型训练方法和装置
通道注意力机制 训练样本数据 检测模型训练方法 物品分拣方法 网络
3
奖励模型训练方法、智能体训练方法、目标物选址方法及其装置、存储介质
智能体训练方法 模型训练方法 样本 选址方法 状态更新
4
氟化钙晶体缺陷检测系统及方法
氟化钙晶体 晶体缺陷检测方法 包裹相位 相位梯度阈值 干涉条纹
5
视频生成方法、展示方法、设备、存储介质及程序产品
生成指令 视频生成方法 图像生成模型 文本 客户端
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号