摘要
本发明公开的一种基于机器学习的混凝土病害检测方法,涉及机器学习,计算机视觉及工程结构检测领域。该方法主要通过获取探地雷达B‑scan图像,并对于图像划分和缩放,随后利用机器学习方法对于图像进行分析,并建立自动分类的病害检测模型。本发明通过上述过程,旨在改善和提高混凝土病害检测的精准性与效率。
技术关键词
病害检测方法
二次特征
混凝土
计算机视觉图像
工程结构检测
机器学习方法
机器学习模型
探地雷达
阶段
图像处理
网络
分段
软件
代表
通道
数据
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混凝土试块
材料强度检测方法
力学传感器
智能检测传感器
应力
工字钢接头
荷载计算方法
工作状态参数
刀盘
相互作用模型
加固桥墩
智能手持终端
预应力钢丝绳
混凝土桥墩表面
张拉锚固装置
混凝土速凝剂
训练神经网络模型
综合误差
智能分析模块
智能控制模块