一种基于机器学习的混凝土病害检测方法

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一种基于机器学习的混凝土病害检测方法
申请号:CN202410799411
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118837877A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开的一种基于机器学习的混凝土病害检测方法,涉及机器学习,计算机视觉及工程结构检测领域。该方法主要通过获取探地雷达B‑scan图像,并对于图像划分和缩放,随后利用机器学习方法对于图像进行分析,并建立自动分类的病害检测模型。本发明通过上述过程,旨在改善和提高混凝土病害检测的精准性与效率。
技术关键词
病害检测方法 二次特征 混凝土 计算机视觉图像 工程结构检测 机器学习方法 机器学习模型 探地雷达 阶段 图像处理 网络 分段 软件 代表 通道 数据
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