摘要
本发明涉及质量检测技术领域,尤其涉及一种混凝土速凝剂生产质量检测系统及方法。内容包括:实时采集原始混凝土速凝剂生产数据,对原始混凝土速凝剂生产数据进行智能处理,得到智能处理后的数据;对智能处理后的数据进行实时分析,得到分析结果;基于分析结果对混凝土速凝剂进行质量检测,得到检测结果;基于检测结果得到生产过程中的预警信息和调整建议;基于调整建议生成生产参数调整指令,进行生产参数调整。解决了在混凝土速凝剂生产质量检测过程中对生产数据进行特征处理时准确性较差,模型鲁棒性较差以及检测结果不准确的技术问题。
技术关键词
混凝土速凝剂
训练神经网络模型
综合误差
智能分析模块
智能控制模块
消除算法
冗余特征
检测误差
鲁棒性
数据采集模块
参数
矩阵
评分机制
指令
指标
非线性
强度
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轻量级神经网络
识别方法
训练神经网络模型
引入注意力机制
神经网络模型训练
铝酸钠溶液
在线分析系统
智能控制模块
在线分析方法
数据上传模块
智能分析控制系统
雾化补水系统
面部皮肤护理
传感器模组
补水设备
模糊测试方法
字段
变异策略
编码向量
非暂态计算机可读存储介质