保险理赔风险识别方法、系统及计算机可读介质

AITNT
正文
推荐专利
保险理赔风险识别方法、系统及计算机可读介质
申请号:CN202410799422
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118735693A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种保险理赔风险识别方法、系统及计算机可读介质,包括:步骤S1:获得需理赔保险的案件信息;步骤S2:根据案件信息从医学知识库中检索医学信息,判断当前的医学信息是否足够支持理赔风险识别,若判断为否,则重复执行步骤S2;若判断为是,则转为执行步骤S3;步骤S3:根据案件信息和当前的医学信息生成潜在医学风险点;以及步骤S4:根据案件信息、当前的医学信息和潜在医学风险点生成理赔风险结果。本发明可以提高理赔风险识别的准确率。
技术关键词
风险识别方法 医学知识库 案件 风险点 生成提示信息 计算机程序代码 风险识别系统 预训练语言模型 信息模块 大语言模型 模板 处理器 介质 指令 语句 决策
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种利用活动者行为数据进行安全培训的方法以及系统
机器学习技术 风险点 数据分析功能 机器学习算法 培训装置
2
一种多模态数据融合的智能诊断系统
多模态数据融合 诊断模块 诊断算法 数据采集单元 隐私保护模块
3
一种基于遥感技术的地质灾害监测方法
地质灾害监测方法 遥感影像数据 地质灾害风险评估 多元遥感数据 遥感技术
4
一种基于深度学习的服务器安全风险识别方法及系统
风险识别方法 服务器运行日志 网络流量数据 特征值 初始聚类中心
5
面向耕地违法案件文本的事件抽取方法和设备
事件抽取方法 耕地 案件 逻辑 双向长短期记忆网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号