面向耕地违法案件文本的事件抽取方法和设备

本发明涉及计算机科学和人工智能技术领域，具体涉及一种面向耕地违法案件文本的事件抽取方法和设备，该方法包括：确定要从耕地违法案件文本中提取的实体论元；基于实体论元对耕地违法案件文本样本进行标注以训练得到目标模型；确定针对耕地违法领域的领域逻辑规则；基于领域逻辑规则构建包括领域知识约束项的目标损失函数以优化目标模型；计算优化后的目标模型的预测结果对于领域逻辑规则的规则满足度的均值作为置信度；在置信度低于预设阈值时，触发例外处理机制以对优化后的目标模型的预测结果进行确认。如此，通过将领域知识融入模型训练，进而利用模型实现高效准确的信息提取，同时通过例外处理机制增强了模型的泛化与适应能力。