摘要
本发明公开了一种生物医药临床试验的优化方法,涉及数据筛选技术领域,用于改善收集数据偏倚程度高导致药物临床预期误差大的问题,包括收集试验数据,根据试验数据确定试验体状态,在不同环境下设置多个实验组,收集环境数据和试验体行为数据,综合环境数据和试验体行为数据构建决策树模型分析试验数据偏差,根据试验数据偏差对试验数据进行筛选标记,将标记数据进行标记并进行随机化匹配,收集反馈数据,根据反馈数据综合聚类算法和逻辑回归法对标记数据进行筛选并设置权重分析试验数据偏倚程度,将偏倚程度高的试验数据标记取消,将保留的标记数据作为后续药物临床的分析数据,从而提高试验数据精准性,加快医院临床试验分析效率。
技术关键词
营养液
构建决策树
标记
节点
聚类算法
速率
数据筛选技术
偏差
密度
核心
预期误差
逻辑
药物
特征选择
生成树
医院
关系
系统为您推荐了相关专利信息
仿真平台
节点
分布式计算技术
资源
动态分配策略
业务接口报文
建立映射关系
无监督机器学习
参数
程序生成模块
异地灾备系统
探测报文
异地灾备方法
链路
备灾系统