基于数据挖掘的低压台区负荷预测方法

本发明公开了基于数据挖掘的低压台区负荷预测方法，具体涉及负荷预测技术领域，包括确定低压台区网络拓扑中相邻节点的负荷特性数据，确定相邻节点之间无功功率的灵敏度，获得定低压台区网络拓扑相邻节点的负荷特性信息和拓扑属性信息，评估网络拓扑相邻节点之间无功功率的影响，根据各个节点产生无功功率的历史记录，采集各个节点产生无功功率，并通过构建回归模型，确定各个节点产生的无功功率对负荷预测的直接影响，获得节点的不确定性信息和影响信息，确定低压台区负荷预测准确性表现较差的节点，本发明实现了低压台区关键节点的精准定位与无功优化控制，降低无功功率可能对负荷预测的不准确性，并识别负荷预测准确性较低的节点。