一种基于影视制作的AI图像超分细节增强系统

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一种基于影视制作的AI图像超分细节增强系统
申请号:CN202410799515
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118822854A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及影视制作技术领域,公开了一种基于影视制作的AI图像超分细节增强方法,包括以下步骤:对影视制作中的原始低质量图像序列中的图像进行去噪处理;利用预训练的深度学习模型将实际图像划分特征区域和非特征区域;针对实际图像中的特征区域进行增强;使用生成对抗网络对特征区域增强后的实际图像进行超分辨率处理,生成重建高质量图像序列;基于重建高质量图像序列生成完整影视视频。本发明中通过图像增强技术可以对关键场景进行细节补偿和增强,使得观众在观看影片时会有更好的视觉体验,使得情感传达更加精准和有力。
技术关键词
图像 生成对抗网络 深度学习模型 超分辨率 像素 序列 关键帧 影视剧 锐化滤波器 边缘检测算法 噪声 邻域 直方图均衡化方法 融合特征 影视制作技术 局部统计信息 表达式 饱和度 对比度
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