摘要
本发明涉及影视制作技术领域,公开了一种基于影视制作的AI图像超分细节增强方法,包括以下步骤:对影视制作中的原始低质量图像序列中的图像进行去噪处理;利用预训练的深度学习模型将实际图像划分特征区域和非特征区域;针对实际图像中的特征区域进行增强;使用生成对抗网络对特征区域增强后的实际图像进行超分辨率处理,生成重建高质量图像序列;基于重建高质量图像序列生成完整影视视频。本发明中通过图像增强技术可以对关键场景进行细节补偿和增强,使得观众在观看影片时会有更好的视觉体验,使得情感传达更加精准和有力。
技术关键词
图像
生成对抗网络
深度学习模型
超分辨率
像素
序列
关键帧
影视剧
锐化滤波器
边缘检测算法
噪声
邻域
直方图均衡化方法
融合特征
影视制作技术
局部统计信息
表达式
饱和度
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
监测点
监控设备
土木工程建筑结构
智能监测方法
图像
图像智能识别系统
胆管
多模态
图像获取模块
像素
三维环境模型
人体特征信息
空间分布特征
轨迹
可见光图像
转移预测方法
驱动特征
组织结构特征
数据
风险预测模型
特征提取方法
原始图像内容
隐私保护机制
空间结构特征
启发式策略