一种基于多模态融合的ERCP图像智能识别系统

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正文
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一种基于多模态融合的ERCP图像智能识别系统
申请号:CN202510489791
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120318207A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的ERCP图像智能识别系统,涉及医疗图像处理与智能诊断技术领域,包括:图像获取模块、图像预处理模块、多模态融合模型模块、参数测量模块、预警判断模块和实时交互模块,图像获取模块用于获取DICOM格式的ERCP造影原始图像,对所述原始图像执行隐私信息脱敏处理,并保留DICOM元数据中的像素间距及导管尺寸参数;其有益效果为:通过图像获取模块实现隐私保护与参数保留,结合多模态融合模型实现精准结构分割,依托参数测量模块完成关键指标自动量化,配合实时交互模块增强术中可视化,有效解决了传统ERCP分析依赖经验、缺乏量化标准及决策滞后的问题,具有提升诊断精度、缩短操作时间及优化医疗资源利用率的显著优势。
技术关键词
图像智能识别系统 胆管 多模态 图像获取模块 像素 融合特征 参数 尺寸 中心线 掩膜 导管 高分辨率定位 非局部均值滤波 标记 智能诊断技术 主成分分析算法 间距 动态
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