摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的ERCP图像智能识别系统,涉及医疗图像处理与智能诊断技术领域,包括:图像获取模块、图像预处理模块、多模态融合模型模块、参数测量模块、预警判断模块和实时交互模块,图像获取模块用于获取DICOM格式的ERCP造影原始图像,对所述原始图像执行隐私信息脱敏处理,并保留DICOM元数据中的像素间距及导管尺寸参数;其有益效果为:通过图像获取模块实现隐私保护与参数保留,结合多模态融合模型实现精准结构分割,依托参数测量模块完成关键指标自动量化,配合实时交互模块增强术中可视化,有效解决了传统ERCP分析依赖经验、缺乏量化标准及决策滞后的问题,具有提升诊断精度、缩短操作时间及优化医疗资源利用率的显著优势。
技术关键词
图像智能识别系统
胆管
多模态
图像获取模块
像素
融合特征
参数
尺寸
中心线
掩膜
导管
高分辨率定位
非局部均值滤波
标记
智能诊断技术
主成分分析算法
间距
动态
系统为您推荐了相关专利信息
低噪声组件
体渲染方法
蒙特卡洛算法
光照
计算机程序产品
多模态深度
定位方法
环境图像数据
深度神经网络
注意力机制
微观结构特征
Retinex理论
分析方法
直方图均衡化方法
局部邻域窗口
多模态
交通流预测
深度学习预测模型
决策方法
长短期记忆网络