一种基于局部流速的三维涡识别方法

本发明公开了一种基于局部流速的三维涡识别方法，涉及流体力学和人工智能技术交叉领域。本发明方法包括S1、三维流场表征；S2、构建三维涡识别标准；S3、构建涡识别模型的输入向量；S4、在三维流场中进行采样，并判断各采样点是否处于涡区；S5、构造多任务学习网络模型，并对模型进行训练测试，通过模型对各采样点处的向量进行二元分类并得到优化后的涡识别模型；S6、通过涡识别模型对待测流场进行涡识别。本发明以流场理论为基础，分析了流速和流场中涡的关系，利用局部速度与涡区的物理关系，设计了多任务学习涡识别网络，并运用该模型实现了三维流场中的涡识别，减少了计算涡量所需的时间，提高了三维流场的分割、识别效率。