摘要
本发明公开了一种垃圾焚烧电站凝汽器清洁率预测方法,包括以下步骤:步骤S1、对凝汽器的总体传热系数、清洁系数进行计算,并搭建凝汽器清洁率计算的数学模型;步骤S2、利用三层BP神经网络结构对凝汽器清洁率进行预测。本发明具有结构紧凑、稳定性高且预测精准度高等特点,探究了多个因素对凝汽器的清洁率影响,并建立了预测模型,可准确预凝汽器的清洁率,有利于提高垃圾焚烧电站的热能利用率。
技术关键词
凝汽器
垃圾焚烧电站
率预测方法
BP神经网络
冷凝管内冷却水
汽轮机排汽温度
温差
数学模型
凝结水
蒸汽
传热面积
表达式
水量
流速
曲线
入口
参数
负荷
系统为您推荐了相关专利信息
多步预测方法
随机森林模型
拉格朗日
序列
风电功率预测方法
送丝工艺
BP神经网络
激光
参数
Sigmoid函数
协同能量管理系统
固态电池
太阳能
光伏功率预测方法
压电传感技术
电力信息系统
稳定性分析方法
业务访问量
BP神经网络构建
模型训练模块
热耦合模型
温度估计方法
锂电池热失控
电池表面温度
BP神经网络模型