一种基于Informer组合模型的风电功率预测方法

本发明涉及一种基于Informer组合模型的风电功率预测方法，具体为：S1：采用随机森林模型对风速、风向、压强等原始气象因素进行筛选，得到对任务起到关键作用的因素；S2：确定需要优化的VMD参数，通过蜣螂优化算法对VMD算法中的参数进行优化和动态调整；S3：分析优化结果，并通过VMD算法将风电功率时间序列分解成多个内涵模态分量；S4：使用优化后的参数进行VMD分解，将分解后的IMFs作为输入特征，训练Informer风电预测模型；S5：通过Informer对每个IMF进行多步预测，并将预测得到的IMF分量进行相加，得到最终风电功率序列预测结果；本发明具有基于组合模型、综合考虑多种气象因素、提高预测准确和稳定的优点。