摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于智能数据记忆库的自动优化方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过传感器阵列进行原始交互数据采集,得到原始交互数据集;根据原始交互数据集进行初始交互事件提取,得到初始交互事件数据;对初始交互事件数据进行事件数据封装,得到交互事件数据;对交互事件数据进行多模态语义关联分析,得到多模态语义关联数据;对多模态语义关联数据进行语义提炼,得到知识元数据;对知识元数据进行关系强度分析,得到关系强度数据。本发明通过模拟人类记忆和学习过程,实现对交互数据的智能理解、知识组织和精准答案生成,使系统的智能化水平和解决问题的效率得到提升。
技术关键词
数据
自动优化方法
记忆
动态关系图谱
答案
多模态
语义关系推理
传感器阵列
层级
语义角色标注
列表
解码
情景模型
因子
路径匹配
信号特征
意图