一种基于智能数据记忆库的自动优化方法及系统

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一种基于智能数据记忆库的自动优化方法及系统
申请号:CN202410800997
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118503390B
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于智能数据记忆库的自动优化方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过传感器阵列进行原始交互数据采集,得到原始交互数据集;根据原始交互数据集进行初始交互事件提取,得到初始交互事件数据;对初始交互事件数据进行事件数据封装,得到交互事件数据;对交互事件数据进行多模态语义关联分析,得到多模态语义关联数据;对多模态语义关联数据进行语义提炼,得到知识元数据;对知识元数据进行关系强度分析,得到关系强度数据。本发明通过模拟人类记忆和学习过程,实现对交互数据的智能理解、知识组织和精准答案生成,使系统的智能化水平和解决问题的效率得到提升。
技术关键词
数据 自动优化方法 记忆 动态关系图谱 答案 多模态 语义关系推理 传感器阵列 层级 语义角色标注 列表 解码 情景模型 因子 路径匹配 信号特征 意图
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